फिंगरप्रिंट पहचान कैसे काम करती है | फिंगरप्रिंट क्या है? एवं उपयोग | How Fingerprint Recognition Works in Hindi
फिंगरप्रिंट पहचान कैसे काम करती है – किसी व्यक्ति की उसकी आंतरिक विशेषताओं, जैसे आवाज, लेखन, फिंगरप्रिंट, आईरिस, चेहरा, हाथ ज्यामिति, आदि के आधार पर पहचान है। यह एक ऐसी प्रणाली है जो व्यक्ति को “कौन” व्यक्ति है और क्या करता है, के आधार पर पहचानती है। “एक व्यक्ति क्या ले जा रहा है” या “एक व्यक्ति क्या जानता है” पर भरोसा न करें।
सबसे व्यापक रूप से ज्ञात और उपयोग की जाने वाली योजना में से एक फिंगरप्रिंट है। फ़िंगरप्रिंट विश्लेषण और पहचान एक 100 साल पुराना विज्ञान है, जिसमें हज़ारों अध्ययन किए गए हैं और लेख लिखे गए हैं, और इस तरह आत्मविश्वास दर 99% से अधिक है। यह किसी की पहचान करने का सबसे सस्ता, सबसे तेज़, सबसे सुविधाजनक और सबसे विश्वसनीय तरीका है।
यही कारण है कि अंतरराष्ट्रीय बायोमेट्रिक समूह से एंड इंडस्ट्री रिपोर्ट 2007-2022 के अनुसार, अकेले फिंगरप्रिंट का बायोमेट्रिक विश्व बाजार का लगभग 75% है। कार, सेल फोन, पीडीए, और दर्जनों उत्पाद और उपकरण उंगलियों के निशान का अधिक से अधिक उपयोग कर रहे हैं। फ़िंगरप्रिंट पहचान का उपयोग आपराधिक जांच से लेकर टाइम अटेंडेंस सिस्टम तक, मूवी रेंटल में या पहचान संस्थान में किया जा सकता है।
में कई विशिष्ट भौतिक विशेषताएं होती हैं जिन्हें मिनुटिया कहा जाता है, जिसमें फ़िंगरप्रिंट के कुछ दृश्यमान पहलू जैसे कि लकीरें, रिज एंडिंग और द्विभाजन (लकीर में कांटे) शामिल हैं। Minutiae आमतौर पर उंगलियों के निशान के मूल बिंदुओं में पाए जाते हैं, जो उंगलियों के केंद्र के पास स्थित होते हैं। इन विशेषताओं का उपयोग दो उंगलियों के निशान को अलग करने के लिए या यह बताने के लिए किया जाता है कि वे समान हैं। यहां तक कि एक जैसे जुड़वा बच्चों के भी उंगलियों के निशान अलग-अलग होते हैं।
फ़िंगरप्रिंट की छवि प्राप्त करने के कई अलग-अलग तरीके हैं, और इलेक्ट्रॉनिक फ़िंगरप्रिंट पाठकों के लिए आज सबसे आम तरीके ऑप्टिकल स्कैनिंग और कैपेसिटेंस स्कैनिंग हैं। जब फ़िंगरप्रिंट रीडर की सेंसर विंडो पर फ़िंगरप्रिंट लागू किया जाता है – या पास किया जाता है, तो फ़िंगरप्रिंट स्कैन किया जाता है और ग्रे-स्केल छवि कैप्चर की जाती है। एक विशेष कंप्यूटर सॉफ्टवेयर तब छवि से प्रमुख सूक्ष्म बिंदुओं की पहचान करता है। फिर इन बिंदुओं को एक अद्वितीय डिजिटल प्रतिनिधित्व में बदल दिया जाता है, जिसे “टेम्पलेट” कहा जाता है, जो एक बहुत बड़े पासवर्ड के बराबर होता है।
जब कोई फ़िंगरप्रिंट नामांकन किया जाता है, तो केवल फ़िंगरप्रिंट टेम्पलेट संग्रहीत किया जाता है, फ़िंगरप्रिंट की वास्तविक छवि नहीं। फ़िंगरप्रिंट टेम्प्लेट न केवल उंगली की छवि से छोटा है, बल्कि दो फ़िंगरप्रिंट की तुलना करते समय संसाधित करने के लिए तेज़ है।
फ़िंगरप्रिंट पहचान तकनीक को दो अलग-अलग प्रक्रियाओं में विभाजित किया गया है: सत्यापन और पहचान।
सत्यापन प्रक्रिया में उपयोगकर्ता बताता है कि वह कौन है और एक फिंगरप्रिंट लिया जाता है और उपयोगकर्ता के पहले पंजीकृत फिंगरप्रिंट की तुलना में किया जाता है। यदि उंगलियों के निशान मेल खाते हैं, तो उपयोगकर्ता को “सत्यापित” किया जाता है कि वह कौन कहता है कि वह कौन है। चूंकि नए अधिग्रहीत फ़िंगरप्रिंट की तुलना केवल एक संग्रहीत फ़िंगरप्रिंट से की जाती है, इसे एक-से-एक मिलान प्रक्रिया (1:1) कहा जाता है। नामांकन प्रक्रिया की तरह, जब फ़िंगरप्रिंट सत्यापन किया जाता है, तो तुलना में केवल फ़िंगरप्रिंट टेम्पलेट का उपयोग किया जाता है, फ़िंगरप्रिंट की वास्तविक छवि का नहीं।
पहचान प्रक्रिया में उपयोगकर्ता को यह बताने की आवश्यकता नहीं है कि वह कौन है। एक फिंगरप्रिंट लिया जाता है और पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के डेटाबेस में प्रत्येक फिंगरप्रिंट की तुलना की जाती है। जब एक मैच होता है, तो उपयोगकर्ता को मौजूदा उपयोगकर्ता के रूप में “पहचान” किया जाता है जिसे सिस्टम मिला है। चूंकि नए अधिग्रहीत फ़िंगरप्रिंट की तुलना कई संग्रहीत फ़िंगरप्रिंट से की जाती है, इसलिए इसे एक-से-अनेक मिलान प्रक्रिया (1:N) कहा जाता है। जैसा कि सत्यापन प्रक्रिया में होता है, जब फ़िंगरप्रिंट की पहचान की जाती है, तो तुलना में केवल फ़िंगरप्रिंट टेम्पलेट का उपयोग किया जाता है, फ़िंगरप्रिंट की वास्तविक छवि का नहीं।
यद्यपि यह एक सरल प्रक्रिया प्रतीत हो सकती है, फ़िंगरप्रिंट पहचान में फ़िंगरप्रिंट छवियों और टेम्प्लेट को संसाधित करने के लिए, पाठकों और सॉफ़्टवेयर के लिए हार्डवेयर में अत्याधुनिक तकनीक शामिल है। लेकिन हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर निर्माताओं के प्रयासों के कारण, यह सारी जटिलता छिपी हुई है और फिंगरप्रिंट तकनीक का उपयोग आजकल पाठक को छूने जितना आसान है
